Contidos
Coas actualizacións do verán de 2018, Excel 2016 recibiu unha nova capacidade revolucionaria para engadir un novo tipo de datos ás celas - partes (Accións) и mapa (Xeografía). As iconas correspondentes apareceron na pestana Data (Data) en grupo Tipos de datos (Tipos de datos):
Que é e con que se come? Como se pode usar isto no traballo? Que parte desta funcionalidade é aplicable á nosa realidade? Imos descubrir.
Introducindo un novo tipo de datos
Para máis claridade, comecemos cos xeodatos e tomemos a seguinte táboa "para experimentos":
Primeiro, selecciónao e convérteo nun atallo de teclado "intelixente". Ctrl+T ou usando o botón Formato como táboa aba casa (Inicio — Formato como táboa). A continuación, seleccione todos os nomes de cidade e seleccione o tipo de datos Xeografía aba Data (Data):
Aparecerá unha icona de mapa á esquerda dos nomes, indicando que Excel recoñeceu o texto da cela como o nome xeográfico dun país, cidade ou rexión. Facendo clic nesta icona abrirase unha fermosa xanela con detalles sobre este obxecto:
O que non foi recoñecido automaticamente marcarase cun signo de interrogación, ao facer clic aparecerá un panel á dereita, onde podes refinar a solicitude ou introducir datos adicionais:
Algúns nomes poden ter un dobre significado, por exemplo, Novgorod pode ser tanto Nizhny Novgorod como Veliky Novgorod. Se Excel non o recoñece como debería, pode facer clic co botón dereito na cela e seleccionar o comando Tipo de datos: cambio (Tipo de datos — Editar), e despois escolla a opción correcta entre as que se ofrecen no panel da dereita:
Engadindo columnas de detalles
Podes engadir facilmente columnas adicionais con detalles para cada obxecto á táboa creada. Por exemplo, para as cidades, pode engadir columnas co nome da rexión ou rexión (división administrativa), área (área), país (país/rexión), data de fundación (data de fundación), poboación (poboación), latitude e lonxitude (latitude, lonxitude) e mesmo o nome do alcalde (líder).
Para facelo, pode facer clic na icona emerxente na esquina superior dereita da táboa:
... ou use unha fórmula que fará referencia a unha cela adxacente e engada un punto a ela e, a continuación, seleccione a opción desexada na lista despregable de suxestións:
... ou simplemente cree outra columna, nomeándoa co nome apropiado (Poboación, Axentes etc.) da lista despregable con suxestións:
Se probas todo isto nunha columna non con cidades, senón con países, podes ver aínda máis campos:
Aquí están os indicadores económicos (renda per cápita, taxa de desemprego, impostos) e humanos (fertilidade, mortalidade) e xeográficos (superficie forestal, emisións de CO2) e moito máis: case 50 parámetros en total.
A fonte de toda esta información é Internet, o buscador Bing e Wikipedia, que non pasa sen deixar rastro: esta cousa non sabe moitas cousas do Noso País ou dá unha forma distorsionada. Por exemplo, entre os alcaldes, só Sobyanin e Poltavchenko ceden, e el considera a cidade máis grande do noso país... nunca adiviñarás cal! (non Moscova).
Ao mesmo tempo, para os Estados (segundo as miñas observacións), o sistema funciona de forma moito máis fiable, o que non é sorprendente. Tamén para EUA, ademais dos nomes dos asentamentos, podes usar un código postal (algo así como o noso código postal), que identifica de xeito bastante inequívoco os asentamentos e mesmo os distritos.
Filtrado por parámetros implícitos
Como un bo efecto secundario, a conversión de celas a novos tipos de datos fai posible filtrar tales columnas máis tarde en parámetros implícitos dos detalles. Así, por exemplo, se os datos da columna son recoñecidos como Xeografía, pode filtrar a lista de cidades por país, aínda que non exista claramente ningunha columna co nome do país:
Mostrar no mapa
Se usas na táboa nomes xeográficos recoñecidos non de cidades, senón de países, rexións, distritos, provincias ou estados, entón isto fai posible construír posteriormente un mapa visual usando tal táboa usando un novo tipo de gráficos. Cartograma aba Inserir - Mapas (Inserir — Mapas):
Por exemplo, para rexións, territorios e repúblicas, isto parece moi bo:
Por suposto, non é necesario visualizar só os datos da lista de detalles proposta. En lugar da poboación, pode mostrar calquera parámetro e KPI deste xeito: vendas, número de clientes, etc.
Tipo de datos de stock
O segundo tipo de datos, Stocks, funciona exactamente do mesmo xeito, pero está adaptado para recoñecer índices bursátiles:
… e os nomes das empresas e os seus nomes abreviados (tickers) no intercambio:
Teña en conta que o valor de mercado (capitalización de mercado) dáse por algún motivo en diferentes unidades monetarias, ben, esta cousa non coñece a Gref e Miller, obviamente 🙂
Quero advertirche de inmediato que usar todo isto para negociar non funcionará moi ben, porque. os datos actualízanse só unha vez ao día, o que, na maioría dos casos, é demasiado lento para o comercio. Para actualizacións máis frecuentes e información actualizada, é mellor utilizar macros ou consultas para intercambios a través de Internet mediante Power Query.
O futuro dos novos tipos de datos
Sen dúbida, este é só o comezo e Microsoft probablemente amplíe o conxunto destes novos tipos de datos. Quizais, co paso do tempo, ti e eu mesmo teñamos a oportunidade de crear os nosos propios tipos, afinados para tarefas de traballo específicas. Imaxina un tipo, por exemplo, para mostrar datos sobre un empregado ou cliente, que contén os seus datos persoais e mesmo unha foto:
Aos xestores de RRHH lles gustaría algo así, que opinas?
Ou imaxina un tipo de datos que almacene os detalles (tamaño, peso, cor, prezo) de cada artigo ou servizo nunha lista de prezos. Ou un tipo que contén todas as estatísticas de xogo dun determinado equipo de fútbol. Ou datos meteorolóxicos históricos? Por que non?
Seguro que temos moitas cousas interesantes por diante 🙂
- Importe a taxa de bitcoins do intercambio en liña a Excel usando Power Query
- Visualización de xeodatos nun mapa en Excel
- Conversión de valores coa función CONVERTIR