En 2016, ao falar no Foro Económico Mundial de Davos, o seu presidente, Klaus Martin Schwab, falou sobre a "Cuarta Revolución Industrial": unha nova era de automatización total que crea competencia entre a intelixencia humana e a intelixencia artificial. Este discurso (así como o libro do mesmo nome) considérase un punto de inflexión no desenvolvemento das novas tecnoloxías. Moitos países tiveron que escoller que camiño tomarán: a prioridade da tecnoloxía sobre os dereitos e liberdades individuais, ou viceversa? Así que o punto de inflexión tecnolóxico converteuse nun social e político.
De que máis falou Schwab e por que é tan importante?
A revolución cambiará o equilibrio de poder entre as persoas e as máquinas: a intelixencia artificial (IA) e os robots crearán novas profesións, pero tamén matarán ás antigas. Todo isto orixinará desigualdades sociais e outros trastornos na sociedade.
As tecnoloxías dixitais darán unha enorme vantaxe a quen apostará por elas a tempo: inventores, accionistas e investidores riscos. O mesmo aplícase aos estados.
Na carreira polo liderado global de hoxe, gaña quen teña máis influencia no campo da intelixencia artificial. O beneficio global da aplicación da tecnoloxía de intelixencia artificial nos próximos cinco anos estímase en 16 billóns de dólares, e bA maior parte irá para os Estados Unidos e China.
No seu libro "Os superpoderes da intelixencia artificial", o experto en informática chinés Kai-Fu Lee escribe sobre a loita entre China e os Estados Unidos no campo da tecnoloxía, o fenómeno de Silicon Valley e a colosal diferenza entre os dous países.
EUA e China: carreira armamentística
EUA é considerado un dos países máis desenvolvidos no campo da intelixencia artificial. Os xigantes mundiais con sede en Silicon Valley -como Google, Apple, Facebook ou Microsoft- prestan moita atención a estes desenvolvementos. Decenas de startups únense a eles.
En 2019, Donald Trump encargou a creación da American AI Initiative. Traballa en cinco áreas:
A Estratexia de IA do Departamento de Defensa fala sobre o uso destas tecnoloxías para as necesidades militares e a ciberseguridade. Ao mesmo tempo, en 2019, os Estados Unidos recoñeceron a superioridade de China nalgúns indicadores relacionados coa investigación da IA.
En 2019, o goberno dos Estados Unidos destinou preto de 1 millóns de dólares para a investigación no campo da intelixencia artificial. Non obstante, para 2020, só o 4% dos CEOs estadounidenses planea implementar tecnoloxía de IA, fronte ao 20% de 2019. Cren que os posibles riscos da tecnoloxía son moito máis altos que as súas capacidades.
China pretende superar a EE.UU. en intelixencia artificial e outras tecnoloxías. O punto de partida pódese considerar 2017, cando apareceu a Estratexia Nacional para o Desenvolvemento de Tecnoloxías da IA. Segundo el, para 2020, China debería ter alcanzado os líderes mundiais neste campo e o mercado total de IA no país debería superar os 22 millóns de dólares. Pretenden investir 700 millóns de dólares en fabricación intelixente, medicina, cidades, agricultura e defensa.
O líder de China, Xi Jinping, ve a IA como "a forza impulsora da revolución tecnolóxica" e do crecemento económico. O expresidente do chinés Google Li Kaifu atribúeo a que AlphaGo (o desenvolvemento da sede central de Google) derrotou ao campión chinés de xogos de go Ke Jie. Isto converteuse nun reto tecnolóxico para China.
O principal no que o país foi inferior a Estados Unidos e outros líderes ata agora é a investigación teórica fundamental, o desenvolvemento de algoritmos básicos e chips baseados na IA. Para superar isto, China está tomando prestadas activamente as mellores tecnoloxías e especialistas do mercado mundial, mentres non permite que as empresas estranxeiras compitan coas chinesas no país.
Ao mesmo tempo, entre todas as empresas do campo da IA, as mellores son seleccionadas en varias etapas e promovidas aos líderes da industria. Un enfoque similar xa se utilizou na industria das telecomunicacións. En 2019, comezou a construírse en Shanghai a primeira zona piloto para a innovación e a aplicación da intelixencia artificial.
En 2020, o goberno promete outros 1,4 billóns de dólares para 5G, IA e coches autónomos. Apostan polos maiores provedores de computación en nube e análise de datos: Alibaba Group Holding e Tencent Holdings.
Baidu, o "Google chinés" cunha precisión de recoñecemento facial de ata o 99%, as startups iFlytek e Face foron as máis exitosas. O mercado dos microcircuítos chineses só nun ano -de 2018 a 2019- creceu un 50%: ata os 1,73 millóns de dólares.
Ante unha guerra comercial e o empeoramento das relacións diplomáticas con Estados Unidos, China intensificou a integración de proxectos civís e militares no campo da IA. O obxectivo principal non é só a superioridade tecnolóxica, senón tamén xeopolítica sobre os Estados Unidos.
Aínda que China conseguiu superar aos Estados Unidos en canto ao acceso ilimitado a grandes datos e persoais, aínda queda atrás no campo das solucións tecnolóxicas, da investigación e do equipamento. Ao mesmo tempo, os chineses publican artigos máis citados sobre IA.
Pero para desenvolver proxectos de IA, non só necesitamos recursos e apoio estatal. Necesítase acceso ilimitado aos grandes datos: son eles os que proporcionan a base para a investigación e o desenvolvemento, así como o adestramento de robots, algoritmos e redes neuronais.
Big data e liberdades civís: cal é o prezo do progreso?
O big data en EE. UU. tamén se toma en serio e cre no seu potencial de desenvolvemento económico. Mesmo baixo Obama, o goberno lanzou seis programas federais de big data por un total de 200 millóns de dólares.
Non obstante, coa protección de datos grandes e persoais, aquí non todo é tan sinxelo. O punto de inflexión foron os acontecementos do 11 de setembro de 2011. Crese que foi entón cando o Estado proporcionou aos servizos especiais acceso ilimitado aos datos persoais dos seus cidadáns.
En 2007 aprobouse a Lei de Loita contra o Terrorismo. E a partir do mesmo ano, PRISM apareceu a disposición do FBI e da CIA, un dos servizos máis avanzados que recolle datos persoais de todos os usuarios das redes sociais, así como dos servizos de Microsoft, Google, Apple, Yahoo e mesmo teléfono. rexistros. Sobre esta base falou Edward Snowden, que xa traballara anteriormente no equipo do proxecto.
Ademais de conversas e mensaxes en chats, correos electrónicos, o programa recolle e almacena datos de xeolocalización, historial do navegador. Estes datos nos EUA están moito menos protexidos que os datos persoais. Todos estes datos son recollidos e utilizados polos mesmos xigantes informáticos de Silicon Valley.
Ao mesmo tempo, aínda non existe un paquete único de leis e medidas que regulen o uso do big data. Todo baséase na política de privacidade de cada empresa en particular e nas obrigas formais de protexer os datos e anonimizar aos usuarios. Ademais, cada estado ten as súas propias normas e leis a este respecto.
Algúns estados aínda están intentando protexer os datos dos seus cidadáns, polo menos das corporacións. California ten a lei de protección de datos máis dura do país desde 2020. Segundo ela, os usuarios de Internet teñen dereito a saber que información recollen as empresas sobre eles, como e por que a usan. Calquera usuario poderá solicitar a súa eliminación ou a prohibición da súa recollida. Un ano antes, tamén prohibiu o uso do recoñecemento facial no traballo da policía e dos servizos especiais.
A anonimización de datos é unha ferramenta popular empregada polas empresas estadounidenses: cando os datos son anonimizados, e é imposible identificar a unha persoa específica a partir del. Non obstante, isto abre grandes oportunidades ás empresas para recoller, analizar e aplicar datos con fins comerciais. Ao mesmo tempo, xa non se lles aplican os requisitos de confidencialidade. Tales datos véndense libremente a través de bolsas especiais e corretores individuais.
Ao impulsar leis para protexer contra a recollida e venda de datos a nivel federal, Estados Unidos pode enfrontarse a problemas técnicos que, de feito, nos afectan a todos. Entón, podes desactivar o seguimento da localización no teu teléfono e nas aplicacións, pero que pasa cos satélites que transmiten estes datos? Agora hai uns 800 deles en órbita, e é imposible apagalos: deste xeito quedarémonos sen Internet, comunicacións e datos importantes, incluídas imaxes de tormentas e furacáns inminentes.
En China, a Lei de Seguridade Cibernética está en vigor desde 2017. Por unha banda, prohibe ás empresas de Internet recompilar e vender información sobre os usuarios do seu consentimento. En 2018, incluso lanzaron unha especificación sobre a protección de datos persoais, que se considera unha das máis próximas ao GDPR europeo. Non obstante, a especificación é só un conxunto de normas, non unha lei, e non permite aos cidadáns defender os seus dereitos ante os tribunais.
Por outra banda, a lei obriga aos operadores móbiles, provedores de servizos de Internet e empresas estratéxicas a almacenar parte dos datos dentro do país e transferilos ás autoridades previa solicitude. Algo semellante no noso país prescribe a chamada "Lei de Primavera". Ao mesmo tempo, as autoridades supervisoras teñen acceso a calquera información persoal: chamadas, cartas, chats, historial do navegador, xeolocalización.
En total, hai máis de 200 leis e regulamentos en China sobre a protección da información persoal. Desde 2019, todas as aplicacións populares para teléfonos intelixentes foron verificadas e bloqueadas se recollen datos de usuarios infrinxindo a lei. Aqueles servizos que forman un feed de publicacións ou mostran anuncios en función das preferencias dos usuarios tamén caeron dentro do ámbito. Para limitar ao máximo o acceso á información na rede, o país conta cun "Escudo de Ouro" que filtra o tráfico de Internet de acordo coas leis.
Desde 2019, China comezou a abandonar as computadoras e o software estranxeiros. Desde 2020, as empresas chinesas foron obrigadas a pasar á computación na nube, así como a proporcionar informes detallados sobre o impacto dos equipos informáticos na seguridade nacional. Todo isto no contexto dunha guerra comercial con Estados Unidos, que cuestionou a seguridade dos equipos 5G dos provedores chineses.
Tal política provoca rexeitamento na comunidade mundial. O FBI dixo que a transmisión de datos a través de servidores chineses non é segura: poden acceder a ela as axencias de intelixencia locais. Tras el expresou preocupación e corporacións internacionais, incluíndo Apple.
A organización mundial de dereitos humanos Human Rights Watch sinala que China construíu "unha rede de vixilancia electrónica estatal total e un sistema sofisticado de censura en Internet". 25 Estados membros da ONU están de acordo con eles.
O exemplo máis rechamante é Xinjiang, onde o Estado supervisa a 13 millóns de uigures, unha minoría nacional musulmá. Emprégase o recoñecemento facial, o seguimento de todos os movementos, as conversas, a correspondencia e as represións. Tamén se critica o sistema de "crédito social": cando o acceso a varios servizos e mesmo a voos ao estranxeiro só está dispoñible para aqueles que teñan unha cualificación de fiabilidade suficiente -desde o punto de vista dos servizos públicos.
Hai outros exemplos: cando os estados acordan normas uniformes que deben protexer na medida do posible as liberdades persoais e a competencia. Pero aquí, como din, hai matices.
Como o GDPR europeo cambiou a forma en que o mundo recolle e almacena datos
Desde 2018, a Unión Europea adoptou o GDPR, o Regulamento Xeral de Protección de Datos. Regula todo o relacionado coa recollida, almacenamento e uso dos datos dos usuarios en liña. Cando a lei entrou en vigor hai un ano, considerábase o sistema máis duro do mundo para protexer a privacidade en liña das persoas.
A lei enumera seis bases legais para a recollida e tratamento de datos dos usuarios de Internet: por exemplo, o consentimento persoal, as obrigas legais e os intereses vitais. Tamén hai oito dereitos básicos para cada usuario dos servizos de Internet, entre eles o dereito a ser informado sobre a recollida de datos, a corrección ou a borrar datos sobre ti mesmo.
As empresas están obrigadas a recoller e almacenar a cantidade mínima de datos que precisan para prestar servizos. Por exemplo, unha tenda en liña non ten que preguntarche sobre as túas opinións políticas para entregar un produto.
Todos os datos persoais deben estar protexidos de forma segura de acordo coas normas legais para cada tipo de actividade. Ademais, aquí os datos persoais significan, entre outras cousas, información de localización, etnia, crenzas relixiosas, cookies do navegador.
Outro requisito difícil é a portabilidade dos datos dun servizo a outro: por exemplo, Facebook pode transferir as túas fotos a Google Photos. Non todas as empresas poden permitirse esta opción.
Aínda que o GDPR foi adoptado en Europa, aplícase a todas as empresas que operan dentro da UE. O GDPR aplícase a calquera persoa que trate datos persoais de cidadáns ou residentes da UE ou lles ofreza bens ou servizos.
Creada para protexer, para a industria informática, a lei converteuse nas consecuencias máis desagradables. Só no primeiro ano, a Comisión Europea multou a máis de 90 empresas por un total de máis de 56 millóns de euros. Ademais, a multa máxima pode chegar ata os 20 millóns de euros.
Moitas corporacións enfrontáronse a restricións que crearon serios obstáculos para o seu desenvolvemento en Europa. Entre eles estaba Facebook, así como British Airways e a cadea de hoteis Marriott. Pero antes de nada, a lei afecta ás pequenas e medianas empresas: teñen que axustar todos os seus produtos e procesos internos ás súas normas.
O GDPR xerou unha industria enteira: despachos de avogados e firmas de consultoría que axudan a que o software e os servizos en liña se axusten á lei. Os seus análogos comezaron a aparecer noutras rexións: Corea do Sur, Xapón, África, América Latina, Australia, Nova Zelanda e Canadá. O documento tivo unha grande influencia na lexislación dos Estados Unidos, o noso país e China neste ámbito.
Poderíase ter a impresión de que a práctica internacional de aplicar e protexer tecnoloxías no ámbito do big data e da IA consiste nalgúns extremos: vixilancia total ou presión sobre as empresas informáticas, inviolabilidade da información persoal ou total indefensión ante o Estado e as corporacións. Non exactamente: tamén hai bos exemplos.
A IA e o big data ao servizo da Interpol
A Organización Internacional de Policía Criminal (Interpol, para abreviar) é unha das máis influentes do mundo. Inclúe 192 países. Unha das principais tarefas da organización é compilar bases de datos que axuden ás axencias policiais de todo o mundo a previr e investigar o crime.
A Interpol ten 18 bases internacionais á súa disposición: sobre terroristas, criminais perigosos, armas, obras de arte e documentos roubados. Estes datos recóllense de millóns de fontes diferentes. Por exemplo, a biblioteca dixital global Dial-Doc permítelle identificar documentos roubados e o sistema Edison: falsificados.
Utilízase un sistema avanzado de recoñecemento facial para rastrexar os movementos de criminais e sospeitosos. Está integrado con bases de datos que almacenan fotos e outros datos persoais de máis de 160 países. Compleméntase cunha aplicación biométrica especial que compara as formas e proporcións da cara para que a coincidencia sexa o máis precisa posible.
O sistema de recoñecemento tamén detecta outros factores que modifican o rostro e dificultan a súa identificación: a iluminación, o envellecemento, a maquillaxe e a maquillaxe, a cirurxía plástica, os efectos do alcoholismo e as drogodependencias. Para evitar erros, os resultados da busca do sistema compróbanse manualmente.
O sistema presentouse en 2016 e agora a Interpol traballa activamente para melloralo. O Simposio Internacional de Identificación celébrase cada dous anos e o grupo de traballo Face Expert intercambia experiencias entre países dúas veces ao ano. Outro desenvolvemento prometedor é un sistema de recoñecemento de voz.
O Instituto Internacional de Investigación das Nacións Unidas (UNICRI) e o Centro de Intelixencia Artificial e Robótica son os responsables das últimas tecnoloxías no campo da seguridade internacional. Singapur creou o maior centro internacional de innovación da Interpol. Entre os seus desenvolvementos atópanse un robot policial que axuda á xente nas rúas, así como tecnoloxías de intelixencia artificial e big data que axudan a prever e previr o crime.
Como se usan os big data nos servizos gobernamentais:
NADRA (Paquistán): unha base de datos de datos multibiométricos dos cidadáns, que se usa para un apoio social eficaz, fiscal e control de fronteiras.
A Administración da Seguridade Social (SSA) dos Estados Unidos está a usar grandes datos para procesar con máis precisión as solicitudes de incapacidade e reducir os defraudadores.
O Departamento de Educación dos Estados Unidos utiliza sistemas de recoñecemento de textos para procesar documentos normativos e rastrexar os cambios neles.
FluView é un sistema estadounidense para rastrexar e controlar as epidemias de gripe.
De feito, o big data e a intelixencia artificial axúdannos en moitos ámbitos. Están construídos en servizos en liña como os que che avisan de atascos ou aglomeracións. Coa axuda do big data e da intelixencia artificial en medicina, realizan investigacións, crean medicamentos e protocolos de tratamento. Axudan a organizar o medio urbano e o transporte para que todos estean cómodos. A escala nacional, axudan a desenvolver a economía, os proxectos sociais e as innovacións técnicas.
É por iso que a cuestión de como se recollen e aplican os grandes datos, así como os algoritmos de IA que traballan con eles, é tan importante. Ao mesmo tempo, os documentos internacionais máis importantes que regulan esta área foron adoptados recentemente, en 2018-19. Aínda non hai unha solución inequívoca para o principal dilema asociado ao uso de big data para a seguridade. Cando, por unha banda, a transparencia de todas as decisións xudiciais e actuacións de investigación e, por outra banda, a protección dos datos persoais e calquera información que poida prexudicar a unha persoa de ser publicada. Polo tanto, cada estado (ou unión de estados) decide por si mesmo esta cuestión á súa maneira. E esta elección, moitas veces, determina toda a política e a economía para as próximas décadas.
Subscríbete á canle de Trends Telegram e mantéñase ao día das tendencias e previsións actuais sobre o futuro da tecnoloxía, a economía, a educación e a innovación.