Por que a maioría dos gráficos e gráficos parecen terribles?

Visualización de datos é unha poderosa ferramenta para transmitir información complexa dun xeito atractivo. O noso cerebro procesa e almacena a información de forma máis eficiente, mellorando o seu impacto coa visualización. Pero a visualización incorrecta de datos pode facer máis mal que ben. A presentación incorrecta pode reducir o contido dos datos ou, peor, distorsionalo por completo.

É por iso que unha boa visualización depende dun bo deseño. Non abonda con escoller o tipo de gráfico correcto. Debe presentar a información dun xeito que sexa fácil de entender e de ver, permitindo aos espectadores facer un mínimo de esforzo extra. Por suposto, non todos os deseñadores son expertos en visualización de datos e, por iso, a maioría dos contidos visuais que vemos, sexamos sinceros, non brillan. Aquí tes 10 erros que podes atopar e formas sinxelas de corrixilos.

1. Desorde nos segmentos do gráfico circular

Os gráficos circulares están entre as visualizacións máis sinxelas, pero adoitan estar sobrecargados de información. A localización dos sectores debe ser intuitiva (e o seu número non debe exceder de cinco). Recoméndase utilizar un dos seguintes dous patróns de gráficos circulares, cada un dos cales chamará a atención do lector sobre a información máis importante.

1 opción: Coloque o sector máis grande dende a posición das 12 horas e máis adiante no sentido horario. O segundo máis grande é a partir das 12 horas en sentido contrario ás agullas do reloxo. Os sectores restantes pódense situar abaixo, en sentido contrario ás agullas do reloxo.

2 opción: Coloque o sector máis grande dende a posición das 12 horas e máis adiante no sentido horario. Os sectores restantes ségueno no sentido das agullas do reloxo en orde descendente.

2. Usando liñas non sólidas nun gráfico de liñas

Os puntos e os trazos son confusos. En vez diso, use liñas sólidas en cores que sexan fáciles de distinguir entre si.

3. Non disposición de datos naturais

A información debe presentarse de forma lóxica, nunha secuencia intuitiva. Ordena as categorías alfabeticamente, por tamaño (ascendente ou descendente) ou noutra orde comprensible.

4. Acumulación de datos

Asegúrate de que non se perdan nin se esconde ningún dato detrás dos efectos do deseño. Por exemplo, pode usar a transparencia nun gráfico de área para asegurarse de que o espectador ve todas as series de datos.

5. Traballo extra para o lector

Mantén os datos o máis sinxelo posible axudando ao lector con elementos gráficos. Por exemplo, engade unha liña de tendencia a un gráfico de dispersión para mostrar tendencias.

6. Corrupción de datos

Asegúrese de que todas as representacións de datos sexan precisas. Por exemplo, os elementos dun gráfico de burbullas deben estar relacionados por área, non polo diámetro.

7. Utilizar diferentes cores no mapa de temperaturas

Algunhas cores destacan máis que outras, engadindo peso aos datos. En vez diso, use tons diferentes da mesma cor para mostrar a intensidade ou use un intervalo de espectro entre dúas cores similares.

8. Columnas demasiado finas ou moi grosas

Queres deixar volar a túa creatividade ao crear unha presentación, pero lembra que será máis doado para o espectador percibir un diagrama harmonioso. O espazamento entre as columnas do histograma debe ser igual á metade do ancho da columna.

9. Datos difíciles de comparar

A comparación é unha forma conveniente de mostrar diferenzas, pero non funcionará se o espectador non pode facelo facilmente. Os datos deben presentarse de forma que o lector poida comparalos facilmente.

10. Utilización de gráficos 3D

Parecen xenial, pero as formas 3D poden distorsionar a percepción e, polo tanto, distorsionar os datos. Traballar con formas 2D para presentar a información correctamente.